華爲正式進軍醫療器械生產，據華爲官方顯示，華爲醫療目前已經服務超過3000家醫療衛生服務機構。短短數月華爲首款醫療設備正式進入生產階段，華爲正式進軍醫療器械生產。
華爲正式進軍醫療器械生產1
10月8日，廣東省食藥監局發佈了廣東省醫療器械註冊人制度試點批准產品名單（截至2021-10-8），華爲腕部單導心電採集器正式批准生產，註冊證號爲：粵械注準20202071705，受託人爲歌爾股份有限公司以及濰坊京爲高科電子科技有限公司。
也就是說，華爲開始大規模生產醫療器械了，大家期待麼？
不得不說，華爲的醫療器械從拿證到生產，速度可見一斑。早在今年5月，華爲消費者業務手機產品線總裁“何剛”就微博發文指出，華爲首款可以測量血壓的智能手錶已通過醫療器械註冊檢驗，下一步將聯合專業醫療機構開啓註冊臨牀試驗，預計在今年下半年正式上市。
果不其然，短短數月華爲首款醫療設備正式進入生產階段，並且就在上個月6日，華爲還通過其會員App開啓血壓測試受試者招募，要求腕圍大於200毫米，且血壓高於140mm Hg者優先。
據國家藥監局國產醫療器械產品資料中顯示，其產品名稱具體爲腕部單導心電採集器，第二類醫療設備，批准日期爲2021年9月10日，有效期至2025年10月22日。
華爲4款醫械產品，進入優先審批！
近期，據廣東省食藥監局瞭解，除腕部單導心電採集器外，華爲還有三款醫療器械進入優先審批程序。
分別是腕部心電血壓記錄儀（MLY-B10、MLY-B11）、心電分析系統（ECG-1）、心率失常分析系統（PPG-1）。
根據目前的產品佈局，有相關人士分析，華爲可能將單獨拆分一條產品線，做一款主打血壓測量的智能手錶，當然也有可能將功能同步到其他華爲智能手錶上。
早在2020年9月，華爲還公開了一種機器人及心電檢測方法，以解決現有采用便攜式心電記錄儀心電檢測時操作不便的問題，以幫助高血壓患者第一時間獲悉自己的血壓狀態，並及早干預治療。
所以顯然，目前華爲正以家用醫療級高精度血壓測量爲核心，研發可穿戴血壓測量設備，同時華爲與國內知名機構啓動高血壓管理研究，探索從篩查到早期干預的血壓創新主動健康管理。
一旦成功，這意味着以後高血壓患者以及普通消費者想知道自己的血壓狀況，只需通過可穿戴血壓測量設備，就能隨時隨地實時查看血壓高低，從早期就及時發現並干預高血壓治療。
而這，僅僅只是華爲在醫療領域的佈局之一。據華爲官方顯示，華爲醫療目前已經服務超過3000家醫療衛生服務機構。爲醫療行業提供全面覆蓋，安全可控，運維簡單，面向未來的無線網絡解決方案。
據悉，在鄭大附一院的建設中，第一臺遠程5G動物手術以及人體手術就是由華爲分別和聯通、移動合作完成的。在信息化建設上，華爲還曾服務過一大批三甲醫院，比如華西醫院、同仁醫院、中國人民解放軍總醫院、南京鼓樓等。
巨頭扎堆，百億級市場爭一杯羹
在華爲努力深耕的醫療健康穿戴領域，還有許多高端玩家，但是目前國內獲得醫療器械二類證的四款ECG功能智能手錶的僅有華爲、蘋果、華米、OPPO。
早在2018年，蘋果ECG APP和心率不齊提醒功能就獲得了FDA審批，佈局醫療健康穿戴領域，今年6月21日正式獲得我國藥監局醫療器械註冊證。9月15日，蘋果公司另外一款移動脈率房顫提示軟件，同樣獲得醫療器械註冊證，編號爲國械注進20212210317。
今年7月，華米發佈了PumpBeats血壓監測引擎；去年9月，OPPO取得NMPA醫療器械二類證，國內首款獲證智能手錶誕生。
各大廠商紛紛爲智能手錶添加黑科技，往結果更準確的醫療器械方向進軍。通過智能穿戴設備，人們可以更好的管控自己的生活狀態，營造數字化健康生活，特別是老年人，通過專業醫療級智能可穿戴設備可以更好的監測、管理健康。
據第七次全國人口普查數據顯示，我國60歲及以上人口占全國人口的'比重爲18.7%，65歲及以上人口的比重爲13.5%，分別比第六次全國人口普查結果上升了5.44和4.63個百分點。
顯然，中國已經處於老齡化社會，龐大的老年人的醫療需求量急劇增加，給專業醫療級智能可穿戴設備市場帶來了機會。預計到2025年中國專業醫療級智能可穿戴設備行業市場規模將達到336億元，2021-2025年複合增長率爲20.01%。
百億級巨大的市場空間，以及國家強有力的政策支持，給各大國產企業提供了肥沃的成長土壤，但是最終誰能在這一領域拔得頭籌？讓我們拭目以待！
華爲正式進軍醫療器械生產2
近日，由華爲雲、華爲諾亞方舟實驗室以及哈爾濱工業大學組成的聯合團隊（EIHealth-NLP）在中文醫療信息處理挑戰榜CBLUE中取得總分第一的佳績，這也是華爲雲知識計算解決方案繼能源、政務、金融、工業等領域之後，在醫療領域的又一次嘗試和突破。
中文醫療信息處理挑戰榜CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation) 是國內首個權威的中文生物醫學NLP多任務榜單，爲醫療AI研究者們提供了真實場景數據和統一評測，包括醫學實體識別、醫學實體關係抽取、醫學術語歸一化、醫學文本分類、醫學句子關係判定和醫學文本匹配共5類技術方向8個任務數據集，具有任務量大、技術點廣、數據噪聲大及任務難度高等特點。CBLUE榜單綜合考慮了任務類型和任務難度兩個維度，旨在建設一個任務類型覆蓋廣、同時也保證任務難度的benchmark，促進研究者們提升醫療AI模型整體的魯棒性和泛化能力。
聯合團隊（EIHealth-NLP）在CBLUE榜單中斬獲冠軍
在本次挑戰賽中，聯合團隊在將醫療領域知識與AI模型融合方面發力，創新性地提出KGMask方法，在各任務中取得關鍵突破。基於醫療領域知識圖譜和語言預訓練模型，聯合團隊將醫療領域知識充分融合到模型的建模和求解中，同時吸收跨任務領域知識，對各任務的模型結構進行了導向型優化。基於KGMask方法，聯合團隊在信息抽取CMeEE、文本分類CHIP-CTC和語義匹配KUAKE-QQR單項任務中取得大幅領先，最終榮登總成績榜首。
此外，在國內外多項AI領域的權威比賽中，華爲雲也取得矚目成果，奪得包括DiggScience 科學數據挖掘、NLPCC預訓練模型、CFF BDCI 金融實體情感分析、WSDM網絡搜索與數據挖掘、WMT 2021醫學翻譯任務等在內的多項冠軍。
華爲雲醫療智能體EIHealth聚焦於醫療領域研發的前沿技術，目標爲醫院和生物醫藥公司提供安全可靠的企業級AI研發平臺，助力醫院和生物醫藥公司快速培養和建立AI研發能力。除了在中文醫療信息處理和輔助診斷領域，華爲雲醫療智能體EIHealth在AI基因測序和AI輔助藥物研發領域也不斷創新突破，例如華爲雲盤古藥物分子大模型在20多項藥物研發任務（包括新分子生成、屬性預測、結構優化等）實現業界頂級水平(SOTA)，幫助醫藥企業大幅提升藥物研發效率。
未來，華爲雲醫療智能體EIHealth將在AI服務上持續創新，繼續攜手生態夥伴，聚焦醫療研發領域的前沿技術，助力提升醫療領域研發的效率和創新能力，爲守護人類生命健康貢獻更多力量。
