關於蝴蝶的寓意， 蝴蝶一般色彩鮮豔，翅膀和身體有各種花斑，全球有記錄的蝴蝶總數大約有20000種， 破繭而出的特性讓人們更加欣賞蝴蝶的美麗。下面來看看關於蝴蝶的寓意。
蝴蝶象徵了自由、美麗。 破繭而出後變作蝴蝶,便有由醜到美的一種昇華的意味,蝴蝶則也象徵了一些成功後的形象。
蝴蝶寓意：很久以前，蝴蝶就以其身美、形美、色美、情美被人們欣賞，歷代詠誦。蝴蝶是最美麗的昆蟲，被人們譽爲“會飛的花朵”、“蟲國的佳麗”，是一種高雅文化的象徵，中國傳統文學常把雙飛的蝴蝶作爲自由戀愛的象徵，這表達了人們對自由愛情的嚮往與追求。
蝴蝶忠於情侶，一生只有一個伴侶，是昆蟲界忠貞的代表之一，蝴蝶被人們視爲吉祥美好的象徵，如戀花的蝴蝶常被用於寓意甜蜜的愛情和美滿的婚姻，表現了人類對至善至美的追求。又因爲蝴蝶與耋同音，故蝴蝶又被作爲長壽的借指。
蝴蝶由於其美麗的花紋，對稱的圖案，眩目的色彩而著稱於世。品種達一萬三千多種，象翠風蝶,虎斑蝶…..等數不勝數，可真正人們親眼能見到的,也僅僅是製做好的標本和在國家植物園裏的觀賞蝶，而讓這些美麗的精靈真實地存在於我們的身邊，觸手可及，簡直就是一個浪漫的傳說。
可今天我們卻把傳說變成了現實，在婚禮的當天，收到美豔絕倫的活的生靈，在許下美好願望的同時，象徵自由浪漫的蝴蝶,自你手中緩緩輕舞，放飛理想，放飛心願，使自己成爲傳說中的主角，這多麼神奇啊！所以，放飛蝴蝶必將成爲一種時尚的全新婚禮文化！
蝶，通稱爲“蝴蝶，節肢動物門、昆蟲綱、鱗翅目、錘角亞目動物的統稱。全世界大約有14000多種，大部分分佈在美洲，尤其在亞馬遜河流域品種最多。中國有1200種。
蝴蝶一般色彩鮮豔，身上有好多條紋，色彩較豐富，翅膀和身體有各種花斑，最大的.蝴蝶展翅可達28～30釐米左右，最小的只有0.7釐米左右。蝴蝶和蛾類的主要區別是蝴蝶頭部有一對棒狀或錘狀觸角，蛾的觸角形狀多樣。
全球有記錄的蝴蝶總數大約有20000種，中國約佔2153種，在鱗翅目158科中，蝶類有18科。蝴蝶的數量以南美洲亞馬遜河流域出產最多，其次是東南亞一帶。
世界上最美麗、最有觀賞價值的蝴蝶，也多出產於南美巴西、祕魯等國。而受到國際保護的種類，多分佈在東南亞，如印度尼西亞、巴布亞新幾內亞等國。在同一地區、不同海拔高度形成了不同溼溼度環境和不同的植物羣落，也相應形成很多不同的蝴蝶種羣。
蝴蝶有5種視錐細胞，比人類多兩種，也就是可以感受除紅光、藍光、綠光外其他兩種我們無法命名的顏色。
蝴蝶有各式各樣像彩虹一樣多的顏色。
昆蟲能顯示出這樣多彩的顏色，得多謝它們翅膀上的鱗片。構成它們鱗片晶體的，是一種叫做幾丁質的糖分子。這種小小的晶體叫做螺旋二十四面體。除了生物學家，還有材料學專家也對這種東西很感興趣。蝴蝶的螺旋二十四面體要遠比今天人類所能製作出的更爲微小和精緻。
最近《 Science Advances》上的一篇論文研究了這些晶體如何在毛毛蟲破繭成蝶時，在蝴蝶的翅膀上長成這樣美麗的形態。
研究者們暫時還不能把相機放進繭裏去實時拍攝這個過程——不過有些實驗室正在解決這個問題。一方面，即使現在的拍攝技術已經很發達，但是仍然沒有夠小或者夠敏感的相機能實時拍攝如此微小的東西。另外，繭內部的潮溼度也使得敏感的電子元件不好發揮作用。
“蝴蝶的化蛹一般持續兩週左右，”第一作者Bodo Wilts在郵件中說，“基於蝴蝶的種類和飼養環境的不同，鱗片從可辨認的大小到完全大小，需要大概2到3天。”
Wilts和他的同事們沒有試着觀察鱗片和螺旋二十四面體的實時成長，而是使用一種很強大的顯微鏡觀察了一種來自墨西哥的小型灰蝶科蝴蝶，Thecla opisena。這種顯微鏡可以更清晰地觀測到翅膀結構上的細節。
“第一次在光學顯微鏡下看到這種蝴蝶，我太激動了。”Wilts說。“我以爲我會找到像在其他很多蝴蝶上找到過的‘普通’花紋，不過卻驚訝地發現這種蝴蝶每個翅膀鱗片上都帶有結構化的納米晶體，並且它們沒有連在一起。”
在這種蝴蝶的每一片鱗片上，這些螺旋二十四面體都呈線型從小到大排列，讓這些鱗片有了它們標誌性的光澤和顏色，並且讓研究者們有希望研究出這些螺旋二十四面體是如何成型的。他們說，這些結構不是在繭中預置好然後成型，而是隨着時間動態地成型。
這項研究只觀察了超過140,000種蝴蝶其中的一種，但仍然很有可能讓研究者們更瞭解其他蝴蝶如何長出獨特的翅膀花紋。
“我們估計其他有類似鱗片樣式的蝴蝶也使用這樣的成長機制，”Wilts說,“不過，我確信很多其他的鱗片也可以歸納出這樣的機制。雖然蝴蝶身上納米結構之間的差異是巨大的，但是所有的鱗片仍然使用一樣的成長機制。”
Wilts現在正在觀察更多的蝴蝶種類。這些納米結構同樣可以揭示更多關於其他生物和結構的信息，比如細胞中的線粒體，線粒體也具有類似複雜的模式。
“現在的研究成果只能在細胞層面間接地表示出它們的機制，不過這將會激勵未來的工作，”Wilts說，“在分子層面研究和解開這些複雜模式背後的原理十分重要。”
