女性開始比男性吃香，在職業中，很多職業更需要女性而並非男性，女性職業越來越得到重視，那麼，究竟有哪些職業女性佔比較多呢，下面我們看看女性開始比男性吃香。
女性開始比男性吃香1
通訊員薛莉報道：今年一季度已經過去，才市有哪些特點和變化？華中人才根據一季度大小近30場人才招聘會、6大行業的近2500家企業及萬餘名求職人才做現場調查，分析出以下三大特點。
更多崗位需要女性
一個優秀的女性競爭不過一個平庸的男性，這在以前的職場上屢見不鮮，可華中人才市場最近的調查表明，這種情況正在得到改變，女性求職者開始比男性更加吃香。
據統計，在今年一季度的30920個崗位中，有14795個崗位需要男性，僅佔到47.8%，而16125個崗位需要女性，超過了52%。而男性和女性求職者的人數分別爲23397人和20689人，意即每100個求職者中，有53個是男的，有47個是女的。
華中人才認爲，造成這種情況有可能是因爲男性比女性更喜歡換工作，但也有可能是因爲男性失業人數高於女性。但無論就求職的需求人數來看，還是從求職者的人數來看，都呈現出男性就業難過女性的局面。
35歲是一條分界線
分析數據表明：在30920個需求崗位中，有30176個要求年齡爲18歲到34歲，佔到了97.6%，35歲以上的僅需要2.4%；而在求職者中，有1879個人在35歲以上，佔到了求職者人數的4.3%，高出需要比例近2個百分點，說明一般35歲以上的求職者都遭遇了求職難的尷尬。
對此，業內人士認爲，由於現在提供就業機會最多的是服務業，要求員工有青春的容貌和充沛的體力，25歲以下的年輕人顯然更適合這些職位。而在一些非服務行業裏，25歲到34歲的人，不但比35歲以上的人更有衝勁，也比25歲以下的人更有經驗，因此受到用人單位的歡迎。35歲對求職者來說是道分水嶺，年齡再大的話，就意味着爲企業效力的時間不會很長，也沒有多少培養的空間，因此不受用人單位的歡迎。
人才需求結構呈紡錘形
高學歷是前幾年用人單位普遍的追求，但華中人才市場提供的數據分析表明，這種情況正在被改變，人才市場對職高、技校生的需求正在增大。
統計表明，2007年，華中人才市場職高、技校生的需求量還只有3964人，2008年到今年卻猛增到了5324人，增幅59%；對本科生的需要2007年度爲6056人，2008年到今年降到了4536人，降幅25%；對碩士學歷的需求量在下降，且需求很少，需求最多的是大專生，去年到今年一共需要14945人，佔到總需求人數的33.9%，人才需求呈現出中間大、兩頭小的紡錘形結構。
女性開始比男性吃香2
對於人工智能的發展，我們除了關注語音識別、視覺識別、自動駕駛等這些技術的進步以及應用落地外，也在思考一些明顯或潛在的影響，比如人工智能對工作崗位的調整、AI倫理等話題就經常見諸報端。今天，我們從性別的角度看下AI的影響，通過分析對比發現，在AI時代，女性可能比男性更吃香，未來的發展前景或許比以往任何時候都更加光明。
隨着人工智能的火熱，這項新興技術已經逐漸滲透到我們生活方方面面，從自動駕駛到服務型機器人。當然，也有越來越多的人在關注該領域的發展，但卻很少有人能注意到，充斥在即將到來的人工智能時代裏的種族偏見與父權強勢。不過，注意到問題存在的科學家們正在倡導消除人工智能偏見，而且在時代需求的號召下，女性角色的變遷或許更能適應人工智能時代。
爲女性正名，先從用AI完善維基百科開始
據外媒報道，一家名爲Primer的人工智能初創公司正在利用機器學習對科學研究與新聞報道進行掃描，以識別在維基百科上沒有個人詞條的傑出科學家們。調查顯示，這些科學家中很多都是女性，將他們的信息完善起來對世界上最受歡迎的百科全書來說尤爲重要，畢竟維基百科中82%的傳記都是關於男性的，只有將女性傳記補充全面，它纔會變得更加完整。
據瞭解，該研究主要使用了自然語言處理，這在人工智能領域是一個極具挑戰性卻很受歡迎的子領域，可以理解和生成數字文本。過去，維基百科的數據就經常被用於訓練此類程序，現在Primer希望能回饋該網站。比如該系統完成了一篇關於特蕾莎·K·伍德拉夫（Teresa K Woodruff）的文章。Teresa K Woodruff是一位沒有維基百科條目的女科學家，2013年被《時代》雜誌評爲“最具影響力人物”之一，主要工作包括爲老鼠設計3D打印卵巢。文章內容如下：
“Teresa K Woodruff是西北大學的生殖科學家，擅長婦科和產科。她是婦女健康研究所的成員，也是芝加哥西北大學Feinberg醫學院婦女健康研究所的生殖科學家和主任，是Evatar這種由人和小鼠組織製成的微型女性生殖道的主要開發者。她的作品得到廣泛認可，擁有10項美國專利，並於2013年被《時代》雜誌評選爲‘最具影響力人物’。”
對此，倫敦帝國理工學院的物理學家傑西卡·韋德（Jessica Wade）表示，維基百科具有令人難以置信的性別偏見。但是，在人工智能的'幫助下，這種偏見正在減少，女性科學家的信息會逐漸完善。
技術創新的迭代，到底解放了誰？
有研究顯示，女性對創新的懷疑要比擁抱科技的男性高得多。而這種對技術創新的恐懼，導致社會更多地認爲女性角色未來會被人工智能所取代，比較明顯的是，現在市場上的大部分機器人與語音助理都是模仿的女性身份。
具體而言，如果未來我們的工作會被自動化，那我們需要保證算法對大部分人都是有益的。到目前爲止，85%的機器學習工作者是男性，因此，考慮到程序員可能將自己的倫理道德觀滲透到應用程序中，我們很有可能會進入一個由特權階級價值觀主導的機器人世界。
基於程序所設定的道德規範，未來自動駕駛汽車或者司法系統等可能會偏袒一種人而討厭另一種人，換句話說，以後世界上可能會有很多女性AI助手，而大量工作的自動化及價值觀的淡化，會讓真正的女性變得無關緊要。這聽起很恐怖，但事情並不會按此發展下去。
在歷史的發展中，伴隨着技術革命的出現，女性都有相應的解放，比如，工業革命時代，機器的使用和工廠大規模建設促使女性走出家庭，步入工作崗位。或許人工智能的發展也會如此，在解放女性的同時也爲她們提供更多的就業機會。
研究人員指出，人工智能時代，人類會從繁重的體力勞動中解脫出來，這意味着女性不會因體力的弱勢而“待就業”。同時，有觀點指出，人工智能環境會更加偏向“女性化”，這就爲女性發展提供了新機遇。
從AI時代看，女性比男性將更適應新社會
在很多人看來，未來一些重複性強的工作，比如收銀員這類女性爲主的工作，會最先被人工智能取代；還有像建築工人、卡車司機或者出租車司機等男性主導的職業，會因爲自動化的普及受到更嚴重的影響。在確定哪些工作會被取代之前，或許瞭解哪些工作技能在未來會有更多的需求更重要。如果從這方面來說，女性未來的發展前景或許會比以往任何時候都更加光明。
不可否認，同理心、傾聽、多任務、直覺、協作和耐心在自動化時代是尤爲可貴的品質，其中創造力、同理心、協作最爲重要。而從自然和文化角度來看，女性更容易從自動化的進程中受益，因爲女性天然的同理心和協作性讓她們能夠在複雜的後工業時代處於有利地位。
就創造力而言，雖然計算機現在已經能夠創造出獨特的藝術作品了，但我們不能期望它們能在短時間內擁有情感和激情，而這兩項正是推動人類創造新生態系統的驅動力。隨着女性在學術和管理方面地位的逐漸提高，她們將獲得平等的機會和創新渠道。同時，科技會讓人們進一步找到自我表達的新方式，加速創新過程。
至於同理心，根據英國國家統計局的數據，目前女性在護理等職業中占主導地位，而這一職位需要換位思考和同理心。隨着人口老齡化的加劇，更多女性傾向於成爲高級護理人員和心理學家。《每日電訊報》的一項研究顯示，女性成爲看護的可能性是男性的兩倍，這意味着女性在同理心方面比男性更自然。此外，像教師、理療師、社會工作者、健康教練、育英專家等短期不會被機器接手的工作，擁有同情心人會有更大的就業市場。
而在合作方面來說，通常情況下，與更具競爭力、更希望贏的男性相比，女性傾向於互惠互利、和平的解決方案。有專家指出，女性創造安全環境的生理傾向可以促使她們在政治和國際關係中發揮更重要的作用。在職場中，男性往往會高估自己的能力，特立獨行，而女性則是淡化自己的技能，尋求同伴的幫助。後者在一個競爭激烈，需要團隊合作的時代，反而更有效。
但總的來說，人工智能時代的到來對每個人的能力和素質都提出了新的要求，無論男女。想要在這個時代繼續保持競爭力，就要不斷學習，保持創造力，同時提高自己在人際交往等方面的技能。隨着性別歧視問題的解決以及精英統治社會現象的出現，男性和女性都有必要凸顯自己的獨特特徵，這樣才能在這場技術競賽中佔據優勢。
